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摘要:
针对停车引导过程中存在的信息不对称问题,重点考虑用户实际期望,将引导过程抽象为最短路径网络,以步行出场距离、停车难度、停车安全度3项指标衡量路径权重,提出一种使用灰关联分析判断最佳停车位、启发式A*算法搜索最优路径的方法.理论分析和仿真实验证明,该方法推荐的最优车位和线路符合用户偏好,节省了时间和效率.
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文献信息
篇名 基于灰关联分析和启发式搜索的停车引导模型
来源期刊 科技通报 学科
关键词 灰关联分析 停车引导 启发式A*搜索 多属性决策
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.13774/j.cnki.kjtb.2021.03.009
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
灰关联分析
停车引导
启发式A*搜索
多属性决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技通报
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1001-7119
33-1079/N
大16开
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1985
chi
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