基于OpenPose的人体动作识别对比研究

• 作者: 杨君 张素君 张创豪 黄晶晶
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 关键词: 计算机视觉 神经网络 OpenPose算法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨|Research & Approach
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2021)01-0005-04

摘要

针对经典的人体动作对比识别方法有安装繁琐,设备需求量大,交互性不强,成本较高,数据量较大等不足,采用OpenPose可以提高动作识别对比的准确度,简易度以及交互性.利用OpenPose算法进行数据分析和挖掘,检测出图像中人体关键点信息并计算距离,再计算出夹角,判断人体动作的不足之处并提示反馈.实验结果表明:该系统安装简单,设备需求量减小、交互性增强、成本降低、数据量减小,对噪声干扰有较强的鲁棒性.