基于图文融合的情感分析研究综述

• 作者: 孟祥瑞 杨文忠 王婷
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图文融合 情感分析 特征融合 机器学习 社交媒体
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 307-317
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020060923

摘要

随着信息化技术的不断提升,各类社交平台上带有倾向性的图文数据量快速增长,图文融合的情感分析受到广泛关注,单一的情感分析方法不再能够满足多模态数据的需求.针对图文情感特征提取与融合的技术难题,首先,列举了目前应用较广的图文情感分析数据集,介绍了文本特征和图片特征的提取方式;然后,重点研究了当前图文特征融合方式,简述了在图文情感分析过程中存在的问题;最后,针对未来情感分析的研究方向进行了总结与展望.为深入了解图文融合技术,采用文献调研方法对图文情感分析的研究进行综述,有助于比较不同融合方法之间的区别,发现更具价值的研究方案.