基于稳态循环谱特征的通信辐射源识别方法

• 作者: 周楷 黄赛 曾昱祺 高晖 卢华
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 关键词: 通信辐射源识别 稳态循环谱特征 皮尔逊相关系数法 概率神经网络 弗雷歇距离法
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告|REPORTS
• 页码范围: 100-105
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2020-197

摘要

为实现低信噪比环境下多种通信辐射源的高精度识别,提出了一种基于稳态循环谱特征的通信辐射源识别方法,利用循环谱频域截面谱对高斯噪声的强鲁棒性,提取不同辐射源成形滤波器间的本征差异进行识别.首先对接收到的稳态信号提取循环谱频域截面谱并利用主成分分析方法降维,之后分别采用皮尔逊相关系数法、概率神经网络、弗雷歇距离法等判决方法进行辐射源类别判决.仿真实验显示,该特征使用概率神经网络判决和皮尔逊相关系数法判决,显著优于传统循环频率域的切片特征,证明有一定应用价值.