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摘要:
针对目前直升机桨叶图像中圆形标记点检测和识别难的问题,本文结合桨叶圆形标记点排布规律,提出了一种快速检测算法.首先,采用CLAHE和中值滤波对图像进行预处理,增大图像对比度和信噪比;然后,根据圆的几何性质对封闭边缘进行初步筛选,获取图像中所有类圆轮廓;最后,依据桨叶上粘贴的圆形标记点呈阵列结构排布规律,滤除背景中的干扰,获得桨叶标记点圆心.通过对多幅桨叶图像中圆形标记点进行检测和识别,验证了该方法具有自适应能力强、速度快、精度高的优点,已用于直升机高速旋转桨叶运动轨迹和形变的高精度视觉测量.
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文献信息
篇名 直升机桨叶图像中圆形标记点的识别方法
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 航空航天
关键词 直升机桨叶 低曝光图像 圆形标记点 阵列结构
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 图像定量分析与应用|Quantitative Image Analysis and Application
研究方向 页码范围 428-434
页数 7页 分类号 V275+.1
字数 语种 中文
DOI 10.13505/j.1007-1482.2021.26.04.015
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研究主题发展历程
节点文献
直升机桨叶
低曝光图像
圆形标记点
阵列结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
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3
总被引数(次)
7461
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