基于超像素分割的视频目标检索

• 作者: 张芝华
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 关键词: 超像素分割 视频检索 颜色特征 SLIC
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程与信息技术
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2021.02.014

摘要

针对视频监控中的颜色特征检索,提出一种基于超像素分割的视频目标检索算法:该算法首先对视频帧序列按颜色及空间位置进行超像素分割,分割成若干个超像素区域;然后对每个超像素区域颜色值进行均值化处理;最后基于超像素区域进行颜色目标检索.为了验证算法的有效性,以监控拍摄的户外视频数据进行仿真实验,实验结果表明该算法能准确检索出所需目标,具有较高的实用性.