基于机器学习的英语发音水平评价系统模块化设计

• 作者: 刘敏
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 关键词: 机器学习 英语 发音水平 评价系统 模块化设计 支持向量机
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-984X.2021.04.004

摘要

以提升英语发音水平评价的精准性为目标,研究基于机器学习对英语发音水平评价系统展开模块化.将S3C2440A芯片作为系统的主要处理器,将英语口语录音通过语音上传模块发送至评价模块.在评价模块中,通过多层寏波特征尺度变换方法对发音信号实施滤波处理,并分解、提取其中的语调、语速、音准、节奏以及情感特征,然后选取径向基核函数作为支持向量机核函数,结合特征提取结果,利用支持向量机方法实现英语发音水平评价,并将评价结果通过数据可视化模块展示.测试结果表明,在采用该系统评价英语发音水平时,对不同错读音的误判率均低于1％,证明其具有较高的评价精准性.