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车辆边缘计算环境下任务卸载研究综述
车辆边缘计算环境下任务卸载研究综述
作者:
李智勇
王琦
陈一凡
谢国琪
李仁发
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
车辆边缘计算
移动边缘计算
任务卸载
资源分配
车联网
摘要:
计算密集和延迟敏感型车辆应用的出现对车辆设备有限的计算能力提出了严峻的挑战,将任务卸载到传统的云平台会有较大的传输延迟,而移动边缘计算专注于将计算资源转移到网络的边缘,为移动设备提供高性能、低延迟的服务,因此可作为处理计算密集和延迟敏感的任务的一种有效方法.同时,鉴于城市地区拥有大量智能网联车辆,将闲置的车辆计算资源充分利用起来可以提供巨大的资源和价值,因此在车联网场景下,结合移动边缘计算产生了新的计算模式——车辆边缘计算.近年来,智能网联车辆数量的增长和新兴车辆应用的出现促进了对车辆边缘计算环境下任务卸载的研究,本文对现有车辆边缘计算环境下任务卸载研究进展进行综述,首先,从计算模型、任务模型和通信模型三个方面对系统模型进行梳理、比较和分析.然后介绍了最小化卸载延迟、最小化能量消耗和应用结果质量三种常见的优化目标,并按照集中式和分布式两种不同的决策方式对现有的研究进行了详细的归类和比较.此外,本文还介绍了几种常用的实验工具,包括SUMO、Veins和VeinsLTE.最后,本文围绕卸载决策算法复杂度、安全与隐私保护和车辆移动性等方面对车辆边缘计算任务卸载目前面临的挑战进行了总结,并展望了车辆边缘计算环境下任务卸载未来的发展方向与前景.
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文献信息
篇名
车辆边缘计算环境下任务卸载研究综述
来源期刊
计算机学报
学科
关键词
车辆边缘计算
移动边缘计算
任务卸载
资源分配
车联网
年,卷(期)
2021,(5)
所属期刊栏目
边缘计算
研究方向
页码范围
963-982
页数
20页
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
10.11897/SP.J.1016.2021.00963
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车辆边缘计算
移动边缘计算
任务卸载
资源分配
车联网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
主办单位:
中国计算机学会
中国科学院计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-4164
CN:
11-1826/TP
开本:
大16开
出版地:
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
邮发代号:
2-833
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
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