随机低秩逼近算法在推荐系统中的应用

• 作者: 陈熙 邓杰臣 席势鸿 刘晓辰 张相君 冯月华
• 来源期刊: 上海工程技术大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 奇异值分解 随机算法 低秩逼近 推荐系统
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学与应用|Mathematical Sciences and Application
• 页码范围: 281-284
• 页数: 4页
• 分类号: O241.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-444X.2021.03.013

摘要

针对推荐系统中数据量越来越大,其对应的矩阵填充问题算法效率有待提升.基于随机算法策略以及高效数据访问要求,提出一种新的求解矩阵填充问题的算法,并借助Matlab软件实现该算法.数值试验结果表明,该算法在效率上可提升30％左右.