一种新的仿生算法:种群阻滞增长模拟算法

• 作者: 罗亚波 郝海强
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 关键词: 仿生算法 Logistic模型 收敛性 复杂系统 牵制平衡
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 372-377
• 页数: 6页
• 分类号: U495
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2021.02.034

摘要

文中研究通过对种群阻滞增长机制的模拟,设计了一种新的仿生算法:种群阻滞增长模拟算法,并通过数学推导,证明了该算法的收敛性.以典型的标杆问题为比对研究对象,将种群阻滞增长模拟算法分别与最典型的仿生算法——遗传算法和蚁群算法——进行求解性能的比对实验,比对实验表明:种群阻滞增长模拟算法在求解可靠性和算法构造简洁性方面,具有相对优势.