基于局部能量与NSCT的红外与可见光图像融合

• 作者: 路黎明
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: 图像融合 非下采样轮廓波变换 局部能量
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.06.32

摘要

针对红外与可见光图像的不同特点,提出一种基于非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)与局部能量的红外与可见光图像融合算法,利用NSCT对源图像进行分解,得到一个低频子带和多个高频子带,对低频子带采用基于局部能量的方法进行融合,高频子带采用绝对最大值的方法进行融合.实验结果表明,该方法可以有效的保留图像细节信息、增加信息量.