基于LM优化神经网络的固井质量预测方法——以顺北油田X区块为例

• 作者: 杜冬楠 郑双进 赫英状 钟文建 张世辉
• 来源期刊: 石油地质与工程
• 关键词: 顺北油田 质量预测 神经网络 影响权重
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 石油工程|PETROLEUM ENGINEERING
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TE256
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8217.2021.03.027

摘要

固井质量是保证油气井生产寿命的关键所在,基于固井质量预测对优化固井施工方案提供指导十分重要.针对顺北油田X区块历史固井数据,结合LM优化神经网络方法建立了固井质量预测模型,并结合该区块其他井数据进行了验证,其预测结果满足工程分析要求,为现场固井质量预测与固井施工方案优化提供了技术指导.