基于相对波动的自适应信号融合算法

• 作者: 潘作舟 孟宗 张光雅 石颖 樊凤杰
• 来源期刊: 计量学报
• 关键词: 计量学 多传感器信号融合 随机加权算法 自适应 相对波动 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 页码范围: 799-805
• 页数: 7页
• 分类号: TB973
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2021.06.17

摘要

针对传统随机加权算法在目标信号为变量时,总均方误差远大于信号为常量时的情况,提出了一种改进的自适应随机加权算法.该算法利用所采信号的相对波动值自适应地调整当前采集信号与历史采集信号间的比例关系,得到更加接近真值的估计值.由于相对波动值可以根据信号变化情况自主调整,因此可以和传统的随机加权算法进行良好的结合.数值模拟证明了所提融合方法的有效性.