基于图像识别的嵌入式驾驶员疲劳监测终端设计

• 作者: 胡冠山
• 来源期刊: 传感器世界
• 关键词: 嵌入式 疲劳驾驶 图像识别
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 技术与应用|Technology & Application
• 页码范围: 6-9,17
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-883X.2021.06.003

摘要

疲劳驾驶是导致车辆发生事故的一个主要因素.为了有效防止疲劳驾驶现象的发生,文章研究了一种采用图像识别对驾驶员疲劳状态检测判别的嵌入式监控终端设备.该设备以嵌入式芯片作为核心控制器,利用安装于驾驶台前上方的摄像头采集驾驶员的脸部图像,微处理器采用HOG-SVM算法识别脸部特征,采用灰度积分投影法来实现对图像中眼睛张开定位,使用PERCLOS算法判定人的驾驶状态并实现疲劳状态语音报警提示,同时把驾驶员状态发送到远程管理平台.