基于改进深度残差网络的图像分类算法

• 作者: 储岳中 汪佳庆 张学锋 刘恒
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 关键词: 瓶颈结构 升维操作 冗余性 残差网络
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用|Computer Engineering and Applications
• 页码范围: 243-248
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.12178/1001-0548.2020314

摘要

ResNet的瓶颈结构存在一定的冗余输出,面对类别较少的分类任务时,冗余信息占比会非常大,造成计算资源浪费.针对这个问题,该文利用残差结构和连接操作设计了一个新的升维结构(RC结构)用于改进瓶颈结构.RC结构可以降低瓶颈结构的资源消耗,并增强梯度传递.将RC与多种残差网络进行结合,并在多个数据集上进行图像分类实验.实验结果表明,基于RC的残差网络在面对类别较少的分类任务时,能有效提高网络的效率和精度.