基于高斯模糊的单幅图像去雾算法

• 作者: 崔建伟 王冬青 刘金燕
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 图像去雾 高斯模糊 环境光 大气光值
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 理论创新|THEORETICAL INNOVATION
• 页码范围: 9-11,16
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.01.009

摘要

雾霾天气导致成像设备获得的图像质量下降,影响了人类视觉感知及计算机视觉特征提取.计算机视觉系统对去雾的速度要求较高,因此,提出一种快速图像去雾算法.首先根据雾天图像退化模型,通过高斯模糊对环境光进行估计,其次根据图像整体亮度对大气光值进行估计,最后根据雾天图像退化模型复原无雾图像.实验结果证明,在主观视觉效果方面,去雾效果明显,明显改善了图像质量.在去雾速度方面算法速度较快,可以满足计算机视觉系统的要求.