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摘要:
传统多假设跟踪(Multiple Hypothesis Tracker,MHT)算法假定杂波强度先验已知,在未知杂波的观测场景中,杂波强度误差将导致数据关联的准确性急剧下降.针对这一问题,本文提出一种基于核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)的在线杂波估计MHT算法.首先利用核密度函数拟合未知的杂波密度函数,并自适应地估计出该时刻波门内的杂波强度;然后利用杂波强度估计值计算假设航迹的得分函数,提高了数据关联的准确性和目标跟踪的稳定性.仿真结果表明,在未知杂波观测场景中,MHT-KDE算法有效改善了航迹的连续性,减少了虚假航迹数.
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文献信息
篇名 基于核密度杂波估计的改进MHT算法
来源期刊 信号处理 学科
关键词 多假设跟踪 核密度估计 杂波强度 杂波空间分布 航迹得分
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 论文|Papers
研究方向 页码范围 991-999
页数 9页 分类号 TN953
字数 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2021.06.011
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研究主题发展历程
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多假设跟踪
核密度估计
杂波强度
杂波空间分布
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信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
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18-143
1985
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