基于知识图谱和模型融合的医疗问答系统的构建

• 作者: 谭威 刘成良
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 知识图谱 医疗问答系统 意图识别 命名实体识别 模型融合
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.1|R-05
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2021.11.001

摘要

基于语义解析和规则匹配融合的模型,利用少量的语义训练语料,以中文医疗知识图谱为知识基础,构建中文医疗问答系统,解决医疗领域中文语料缺乏且标注难度大的问题.该系统由语义解析模块(SPM)和答案查询模块(AQM)组成.其中,SPM由意图识别和命名实体识别组成,它们分别以BERT-TextCNN和BiLSTM-CRF模型为基础,融合了规则校正,其准确率较非融合模型分别提升9％和11％.实验结果表明,该系统回答准确率达到82％,具有较强的问题解答能力和一定的实用价值.