基于支持向量机的高炉煤气利用率预测建模

• 作者: 江德文 王振阳 戴建华 周新富 王新东 张建良
• 来源期刊: 中国冶金
• 关键词: 高炉 煤气利用率 支持向量回归 多层感知器 节能降耗
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 生产技术|Production Technology
• 页码范围: 55-63,67
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13228/j.boyuan.issn1006-9356.20200478

摘要

煤气利用率是反映高炉能耗和平稳运行的重要指标.为了实现对高炉煤气利用率的准确预测,首先依据最大信息系数选择合适的输入参数,分别选取次于该状态参数时刻1和2h后的煤气利用率作为输出参数,并在建模之前对数据进行标准化处理.在此基础上建立基于支持向量回归(SVR)的高炉煤气利用率预测模型,并利用高炉的部分生产数据将该模型的预测结果与多层感知器(MLP)模型进行对比.最终预测结果表明,SVR模型在预测1和2h后的煤气利用率时精确度更高,达到了更好的预测效果.