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基于灰色回归组合模型的交通量预测研究
基于灰色回归组合模型的交通量预测研究
作者:
李大明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
交通量预测
回归分析
GM模型
组合建模
摘要:
交通量预测作为公路可行性研究的核心内容,对其进行精准预测是对交通运输规划与管理研究的基础.交通运输问题随着车辆的增多变得日益复杂,故交通量预测逐渐变成研究的热点问题.本文结合智能计算、回归分析及灰色模型等理论,通过优化GM(1,1)模型,提出合理权重,结合回归模型和优化后的GM(1,1)模型,构建了优化的交通量组合预测模型.最后,经过溧马高速实际数据的检验,验证了该模型能够有效提高交通量短时预测精度.
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篇名
基于灰色回归组合模型的交通量预测研究
来源期刊
智能建筑与工程机械
学科
关键词
交通量预测
回归分析
GM模型
组合建模
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
综合论坛
研究方向
页码范围
114-116
页数
3页
分类号
U491
字数
语种
中文
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组合建模
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智能建筑与工程机械
主办单位:
北京卓众出版有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-6903
CN:
10-1637/TU
开本:
出版地:
北京德胜门外北沙滩1号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
1191
总下载数(次)
3109
总被引数(次)
21
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