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基于蚁群算法的导航卫星功率增强任务规划
基于蚁群算法的导航卫星功率增强任务规划
作者:
曲建波
孙剑伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
导航卫星
任务规划
功率增强
蚁群算法
摘要:
为保障战时区域的导航信号稳定,需要卫星对地面区域进行功率增强,对大规模功率增强任务进行规划能够保障增强效果.本文针对导航卫星功率增强任务规划问题,分析星地可见性以及相邻任务的时间窗口冲突等问题,构建功率增强任务规划模型,选用基于蚁群系统和最大最小蚂蚁系统的自适应蚁群算法,并引入任务收益参数来改进设计算法的寻优策略,在加快算法收敛速度的同时避免陷入局部最优解.实验结果表明,本文的改进蚁群算法对大规模功率增强任务具有很好的规划效果.
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文献信息
篇名
基于蚁群算法的导航卫星功率增强任务规划
来源期刊
计算机与现代化
学科
关键词
导航卫星
任务规划
功率增强
蚁群算法
年,卷(期)
2021,(2)
所属期刊栏目
算法设计与分析|DESIGN AND ANALYSIS OF ALGORITHM
研究方向
页码范围
104-108
页数
5页
分类号
TP301.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2021.02.020
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
导航卫星
任务规划
功率增强
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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