基于模糊神经网络PID的塑料薄膜厚度智能控制

• 作者: 王楠
• 来源期刊: 合成树脂及塑料
• 关键词: 塑料薄膜厚度 传统比例积分微分 模糊控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 加工设备与应用
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TQ325.1|TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.19825/j.issn.1002-1396.2021.04.12

摘要

为了提高双向拉伸塑料薄膜厚度控制系统的响应速度,减小系统超调量,提高薄膜厚度控制精度,提出了一种基于模糊神经网络比例积分微分(PID)的厚度智能控制方法,将传统PID控制、模糊控制理论以及神经网络算法结合,通过模糊神经网络实现传统PID参数的自适应在线调整,提高薄膜厚度控制系统的自适应能力.仿真结果表明:基于模糊神经网络PID的塑料薄膜厚度控制系统具有稳定性好、响应速度快等优点,同时具有一定的抗干扰能力.