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基于改进的神经网络的军械备件需求预测
基于改进的神经网络的军械备件需求预测
作者:
贺拥亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
应急维修
军械备件
需求预测
摘要:
针对当前军械应急保障中备件供应需求依据经验判断,从而导致保障不精准的现实问题,浪费应急保障资源,削弱部队战斗力.在对军械备件需求量进行分析时发现,军械备件需求符合间断型备件需求特征.基于改进的神经网络军械应急维修备件需求预测模型,利用神经网络模型的强大非线性函数的拟合能力,将间断型的备件需求分解为两步.最终,将两个序列预测结果综合分析,得出军械备件需求预测结果.根据改进神经网络预测模型,结合某单位某军械装备保障数据,用总体数据的4/5作为训练数据,1/5作为测试数据进行预测,实验结果表明,改进的神经网络预测模型预测精度优于其他预测模型,预测精度符合预期,可以为军械应急保障提供依据.
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篇名
基于改进的神经网络的军械备件需求预测
来源期刊
火力与指挥控制
学科
关键词
神经网络
应急维修
军械备件
需求预测
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
工程实践|ENGINEERING PRACTICE
研究方向
页码范围
125-130
页数
6页
分类号
TJ0|TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-0640.2021.03.021
五维指标
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期刊影响力
火力与指挥控制
主办单位:
北方自动控制技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0640
CN:
14-1138/TJ
开本:
大16开
出版地:
山西太原193号信箱
邮发代号:
22-134
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
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