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摘要:
针对穿墙雷达多层墙体探测场景,文章提出了一种基于图像总变分最小化(Total Variation Minimization,TVM)的穿墙雷达多层墙体成像方法,成像重构过程中通过计算多层媒质的格林函数来构造字典矩阵,通过引入图像的TVM约束来实现成像重构.仿真结果表明所提成像算法不仅可以减少成像重建时间,而且可以较好地保留目标的几何形状和边缘,提高图像重建质量.
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文献信息
篇名 基于图像总变分最小化的穿墙雷达多层墙体成像方法
来源期刊 电脑与信息技术 学科
关键词 穿墙雷达(TWR) 多层墙体 总变分差最小化(TVM)
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 图形图像识别处理技术|Graphic, Image Recognition and Processing Techenology
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TN959
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1228.2021.04.004
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研究主题发展历程
节点文献
穿墙雷达(TWR)
多层墙体
总变分差最小化(TVM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
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14
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