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基于Fisher线性判别分析方法的卷烟主流烟气质量预测模型构建
基于Fisher线性判别分析方法的卷烟主流烟气质量预测模型构建
作者:
单秋甫
张涛
李超
罗林
陈芳锐
张海涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
卷烟
主流烟气
质量预测
Fisher线性判别分析
摘要:
为建立卷烟主流烟气质量判别方法,采用Fisher线性判别分析理论对30种中国市售成品卷烟的16个参数作为判别因子,提出了一氧化碳、焦油量和烟气烟碱量3个判别函数,建立了Fisher判别模型.经验证,该模型回代误判率0,检验计算预测精度100%.
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文献信息
篇名
基于Fisher线性判别分析方法的卷烟主流烟气质量预测模型构建
来源期刊
食品与机械
学科
关键词
卷烟
主流烟气
质量预测
Fisher线性判别分析
年,卷(期)
2021,(2)
所属期刊栏目
安全与检测|SAFETY & INSPECTION
研究方向
页码范围
78-84,92
页数
8页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.13652/j.issn.1003-5788.2021.02.014
五维指标
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卷烟
主流烟气
质量预测
Fisher线性判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与机械
主办单位:
长沙理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-5788
CN:
43-1183/TS
开本:
大16开
出版地:
长沙市赤岭路9号
邮发代号:
42-83
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
6673
总下载数(次)
28
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