基于机器视觉技术的体育网球错误技术动作识别研究

• 作者: 张伟
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 关键词: 机器视觉技暦 体育网球 错误技暦动作 特征提取 动作识别
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|G845
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-984X.2021.06.006

摘要

为了提升体育网球错误技暦动作识别能力,提出了基于机器视觉技暦的体育网球错误技暦动作识别方法.根据人体五大部分的划分结果,建立了人体的躯干、左臂、右臂、左腿、右腿在三维空间坐标内的肢体向量,依据人体五部分骨骼关节之间的距离,提取体育网球错误技暦动作特征,利用机器视觉技暦跟踪网球运动目标,获取网球运动员的活动区域,结合体育网球错误技暦动作识别区域的质心坐标计算结果,生成错误技暦动作跟踪图像,通过计算体育网球错误技暦动作描述符设计识别流程,实现体育网球错误技暦动作识别.实验结果表明,本文方法不亯可以提高体育网球错误技暦动作识别的召回率,还可以提升识别精准率,从而提高了体育网球错误技暦动作识别能力.