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基于改进的BP神经网络算法在基坑形变监测中的应用研究
基于改进的BP神经网络算法在基坑形变监测中的应用研究
作者:
徐玉玲
王伟丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
改进
数据处理
形变监测
摘要:
误差反向量算法(以下简称BP算法)是很常用的一种数据处理的方法,但是由于BP算法易形成局部极小而得不到整体优化的情况,再加上迭代次数多、收敛慢等,使得该算法存在一定的改进空间.现阶段研究人员为了提高BP算法的性能,投入了大量的精力,同时提出了许多方案并进行了相关的研究测试.本文在此主要介绍增加动量项的BP算法.
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于改进的BP神经网络算法在基坑形变监测中的应用研究
来源期刊
经纬天地
学科
地球科学
关键词
BP神经网络
改进
数据处理
形变监测
年,卷(期)
2021,(6)
所属期刊栏目
测量测绘
研究方向
页码范围
10-13
页数
4页
分类号
P225
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-7563.2021.06.005
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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参考文献
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2021(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
改进
数据处理
形变监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经纬天地
主办单位:
山西省测绘宣传中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-7563
CN:
14-1372/P
开本:
大16开
出版地:
太原市迎泽大街136号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
1168
总下载数(次)
1
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