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摘要:
误差反向量算法(以下简称BP算法)是很常用的一种数据处理的方法,但是由于BP算法易形成局部极小而得不到整体优化的情况,再加上迭代次数多、收敛慢等,使得该算法存在一定的改进空间.现阶段研究人员为了提高BP算法的性能,投入了大量的精力,同时提出了许多方案并进行了相关的研究测试.本文在此主要介绍增加动量项的BP算法.
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文献信息
篇名 基于改进的BP神经网络算法在基坑形变监测中的应用研究
来源期刊 经纬天地 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 改进 数据处理 形变监测
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 测量测绘
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 P225
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7563.2021.06.005
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
改进
数据处理
形变监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经纬天地
双月刊
1673-7563
14-1372/P
大16开
太原市迎泽大街136号
1986
chi
出版文献量(篇)
1168
总下载数(次)
1
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