作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
学生作为学校教育的主要参与者与受益者,其身体状况、行为习惯以及心理健康状况都会对学生自身的发展产生重要的影响。从另一角度来说,通过各项数据分析对学生的行为画像进行研究,可以帮助学校及时掌握学生的行为动态,同时针对学生自身存在的不良行为习惯进行纠正,引导学生养成健康向上的行为习惯。学校应当根据大数据平台等作为基础,深入分析学生行为习惯,培育良好的学风。该文将对学生行为画像的构建以及数据处理和分析等环节进行研究,并对结果进行评估,从而为学生行为画像分析提出意见和建议。
推荐文章
基于大数据分析的电力用户行为画像构建方法研究
大数据技术
居民电力用户
行为画像
行为标签库
智慧校园学生数据画像生成方式研究
数据画像
雷达图
精英模型
被动收集
人工智能
智慧校园
基于数据分析高校学生自画像的初探
大数据
用户画像
高校学生
用户画像标签化
基于高校学籍数据分析的学生画像初探
学生画像
学籍
数据特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数据分析的学生行为画像研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 数据分析 学生行为 画像研究
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据分析
学生行为
画像研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
论文1v1指导