考虑台风影响的风速多步预测模型

• 作者: 魏翔宇 向月 沈晓东 杨晶显 刘俊勇
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 风速预测 台风 经验小波变换 门控循环单元 深度信念网络 多模式集成
• 年，卷（期）: 2021,（14）
• 所属期刊栏目: 学术研究|Basic Research
• 页码范围: 30-37
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20201005003

摘要

合理认知台风对区域风速预测的影响,对未来风电的最大化利用至关重要.针对台风到来对风速预测影响较大问题,基于多模式集成(ME)的台风数值气象预报信息,提出了一种考虑台风影响的风速多步预测模型.首先,针对台风期间风速数据噪声问题,使用经验小波变换(EWT)对风速历史数据进行解构,基于自适应阈值方法剔除噪声扰动,并重构风速序列信号.然后,采用门控循环单元(GRU)网络对重构后的风速序列进行多步预测,获取不考虑台风影响下的风速预测信息.考虑台风数据的缺乏,在GRU网络基础上引入深度信念网络(DBN)进行台风情况下的修正,以提高考虑台风影响时的风速预测精度.最后,基于中国南部某地实际数据进行算例分析,并与不考虑台风数值预报信息的基础算例进行对比分析.算例分析结果表明,相较不考虑台风影响的基准模型,所提模型可有效降低风速预测误差.