机器学习在花儿识别中的运用

• 作者: 赵兴元
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 机器学习 花儿 数据库 图像分割 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别技术
• 页码范围: 145-147
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.01.049

摘要

机器学习是人工智能的核心领域,它为人工智能传承非遗提供了保障,然而现有理论和实践研究指出在该领域仍存在诸多空白.基于此,本文分析了该领域的花儿研究现状,提出了4种花儿图像分割方法及5种深度学习算法,详细介绍了基于分块技术的图像分割算法与BP神经网络算法的步骤,旨在为音乐非物质文化遗产的保护和传承提供新的思路.