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摘要:
文章针对多音轨MIDI音乐库提出了新的识别方式,通过提取音乐情感特征中的音高、时值、音色、速度四个特征向量,在BP神经网络情感模型的基础上,以150首不同的情感歌曲为样本进行训练与验证.根据仿真结果可知,该网络具有收敛作用,识别正确率为91%.这意味着该系统可满足预期要求,能够帮助用户准确找到自己喜欢的音乐.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的音乐情感模型研究
来源期刊 大观 学科
关键词 BP神经网络 音乐情感 模型分类
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 艺术理论研究
研究方向 页码范围 25-26
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
音乐情感
模型分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大观
月刊
2095-8250
41-1431/J
大16开
河南省开封市
36-20
2014
chi
出版文献量(篇)
20031
总下载数(次)
79
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3361
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