基于Elman神经网络的信号降噪方法研究

• 作者: 夏瑾
• 来源期刊: 科教导刊-电子版（上旬）
• 关键词: Elman神经网络 雷达回波信号 降噪
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 科学技术
• 页码范围: 276-277
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

雷达系统在对目标探测时,其回波信号将不可避免地包含多种噪声,大大降低雷达对目标的探测识别能力.因此,本文针对雷达回波信号及其噪声特点,利用Elman神经网络的非线性映射能力,提出了一种基于Elman神经网络的雷达回波信号降噪方法.首先建立了Elman反馈神经网络降噪模型,然后将雷达回波信号及其目标信号作为样本,对该非线性网络进行模拟训练,直至网络性能达到最小误差阈值.最后将含噪雷达回波信号输入训练后的Elman神经网络进行降噪处理,结果表明Elman神经网络对于雷达回波信号降噪有明显的效果.