基于图像识别与智能算法的绝缘子故障检测方法研究

• 作者: 刘国伟 何锦雄 杨永
• 来源期刊: 电瓷避雷器
• 关键词: 配电 输电线路 图像识别 绝缘子故障 免疫遗传算法 椭圆拟合
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 绝缘子|Insulators
• 页码范围: 191-195,202
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16188/j.isa.1003-8337.2021.04.029

摘要

针对以传统人工方式巡检电网工作效率低、危险性高、成本大,而现行基于图像处理技术的自动巡检方案针对性差、识别精度低的问题,本研究基于图像识别技术及相关算法,提出了一种针对绝缘子缺陷、爆裂故障的检测方法.该方法借助形态学滤波、Otsu方法、Snake模型、免疫遗传算法、椭圆拟合以及连通区域等技术,对绝缘子图像进行预处理、轮廓提取和数目计算,从而实现对绝缘子故障的精确检测.实际测试与分析结果表明,该方法能够较好地识别绝缘子故障,识别准确率能够达到98.5％,且具有理想的识别速度.