不可靠测试条件下基于多目标粒子群的测试优化选择方法

• 作者: 林云 韩露
• 来源期刊: 兵工自动化
• 关键词: 测试优化选择 多目标 不可靠测试 E占优 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 系统建模与仿真|System Modeling and Simulation
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2021.05.016

摘要

针对测试条件下多目标优化的问题,提出一种在不可靠测试条件下的测试优化选择方法.通过对测试优化选择过程进行分析,建立多目标优化的数学模型,利用最大似然估计法得到故障测试样本参数信息,采用E占优多目标粒子群算法选取最优解,并通过某导弹雷达组件实例验证了算法的有效性与可用性.结果表明:该方案可在兼顾所有因素的同时,着重关注漏检率因素.