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摘要:
提出了一种对实际弯曲随机捆扎线束的建模方法,该方法首先基于图像识别技术,使用实际线束在侧视和俯视方向的两幅照片来实现弯曲线束轴心三维坐标的重建,然后再基于随机转移路径方法实现弯曲线束的捆扎随机性.基于该建模方法,通过蒙特卡洛模拟来分析弯曲随机线束分布参数的统计特征,发现自电感、互电感和互电容均值沿线变化趋势与线束高度变化趋势一致,自电容均值则趋势相反;自电容、自电感和互电感的变异系数与线束高度存在负相关特征;捆扎随机性不会改变自电感和自电容均值,但是会降低互电容与互电感均值.
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文献信息
篇名 基于图像识别技术的随机线缆束建模及分布参数统计分析
来源期刊 强激光与粒子束 学科
关键词 线束 随机 图像识别 分布参数
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 高功率微波技术|High Power Microwave Technology
研究方向 页码范围 37-44
页数 8页 分类号 TM152
字数 语种 中文
DOI 10.11884/HPLPB202133.210007
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研究主题发展历程
节点文献
线束
随机
图像识别
分布参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
强激光与粒子束
月刊
1001-4322
51-1311/O4
大16开
四川绵阳919-805信箱
62-76
1989
chi
出版文献量(篇)
9833
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7
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61664
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