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摘要:
在复杂背景下,光照变化、目标短暂遮挡以及背景运动等因素会导致运动目标检测精度较低.提出一种结合改进混合高斯模型和改进五帧差分的运动目标检测算法,首先在混合高斯模型中加入自适应学习率以及背景学习速率更新策略有效解决传统背景更新速率恒定而出现的残影现象;然后利用改进的五帧差分法克服运动目标短暂遮挡问题,并加入光照阈值判别因素,有效减弱光照变化带来的影响;最后对两者结果进行或运算进而得到最终检测结果.实验结果表明,该融合算法在复杂环境下具有一定的抗干扰能力,运动目标检测精度较高.
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内容分析
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文献信息
篇名 混合高斯模型结合五帧差分的运动目标检测
来源期刊 小型微型计算机系统 学科
关键词 混合高斯模型 五帧差分法 目标短暂遮挡 运动目标检测
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 图形与图像技术|Graphics and Image Technology
研究方向 页码范围 785-790
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2021.04.019
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
混合高斯模型
五帧差分法
目标短暂遮挡
运动目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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