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摘要:
针对在热流道注塑成型中薄壁型塑件极易发生的翘曲变形问题,提出了一种利用遗传算法的工艺参数优化设计方法.首先利用响应面法基于塑件翘曲变形量和体积收缩率构建了数学模型,然后利用Matlab软件及遗传算法进行了最优化求解.求解结果表明:在注射时间4.9s、冷却时间68 s、注射温度190℃、保压时间5 s、保压压力57MPa、模具温度80℃、注射压力100 MPa的组合工艺参数下,方可获得最小的翘曲变形量以及体积收缩率,两项指标值依次为0.1089 mm,1.42%.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的注塑成型工艺参数优化研究
来源期刊 微型电脑应用 学科
关键词 遗传算法 响应面法 注塑成型工艺 翘曲变形 体积收缩 参数优化
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 研究与设计|RESEARCH AND DESIGN
研究方向 页码范围 110-112
页数 3页 分类号 TQ320.66
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.05.032
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
响应面法
注塑成型工艺
翘曲变形
体积收缩
参数优化
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
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