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基于改进光流特征的运动目标跟踪
基于改进光流特征的运动目标跟踪
作者:
刘宏飞
杨耀权
杨雨航
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
运动目标跟踪
背景建模法
Shi-Tomasi角点检测
LK光流法
摘要:
在城市智能视频监控中需要对运动目标进行实时跟踪,针对传统的运动目标检测中出现的跟踪目标易丢失、跟踪率低、实时性差等问题,提出一种基于改进光流特征的运动目标跟踪检测方法,对运动行人目标进行跟踪.该方法首先采用改进的Vibe运动背景建模法对视频中存在的运动行人进行检测,再将Shi-Tomasi角点检测与LK光流法进行结合,将角点检测结果融入到LK光流法中,并对检测到的角点进行运动光流特征提取,最后通过卡尔曼滤波对出现的行人进行预测跟踪,采用匈牙利最优匹配算法实现对运动目标的持续匹配以及对运动目标的跟踪.仿真结果表明,本文提出的方法能够对视频中出现的运动目标进行检测跟踪,具有较好的识别效果,且检测效率得到提高.
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篇名
基于改进光流特征的运动目标跟踪
来源期刊
计算机与现代化
学科
关键词
运动目标跟踪
背景建模法
Shi-Tomasi角点检测
LK光流法
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
图像处理|IMAGE PROCESSING
研究方向
页码范围
115-121
页数
7页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2021.03.020
五维指标
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背景建模法
Shi-Tomasi角点检测
LK光流法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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