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摘要:
针对车刀表面粗糙度大、磨损区域图像难以准确分割的问题,提出一种基于均值漂移和自适应阈值分割的刀具磨损检测方法.这一方法通过频率域滤波过滤图像中无效的高频噪声信息,对降噪图像进行形态学处理.利用均值漂移聚类算法进行预分割处理,简化纹理信息,并突出磨损区域特征.通过自适应阈值分割算法准确提取刀具磨损区域,同时计算刀具的磨损宽度均值.试验表明,采用所提出的刀具磨损检测方法,分割准确率达到97.96%,能够有效判别刀具的磨损状态.
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文献信息
篇名 基于均值漂移与自适应阈值分割的刀具磨损检测方法
来源期刊 机械制造 学科
关键词 刀具 磨损 检测 均值漂移 阈值分割
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 试验·检测
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 TH6:TG71
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4998.2021.05.020
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机械制造
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