基于yolov5的交通标志识别检测

• 作者: 杨晓玲 江伟欣 袁浩然
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: yolov5 目标检测 交通标志 人工智能 标注
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2021.04.005

摘要

采用yolov5实时目标检测算法,意在对交通标识进行识别检测,减少安全事故,辅助驾驶员驾驶.在分析yolov5算法的原理和特点的基础上,交代了利用yolov5算法实现目标检测的步骤,介绍了准备数据集部分—通过Mosaic来对数据进行增强,加强对小对象的检测,以及使用labelimg软件对图像数据进行框选,整理获得相关的训练集和测试集.通过增强图像数据预处理以及优化相关网络参数,加速模型收敛,实现了实时检测交通标志的效果.相比于yolov4和其他传统检测而言,yolov5的检测效果要略胜一筹,结果表明了基于yolov5的交通标志检测更能满足实时性和准确性的需求.