BP神经网络下的限速交通标志实时检测识别

• 作者: 刘晓磊 张兴国 李靖 王环东
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 限速交通标志 自动检测定位 人工神经网络 视频加速
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 136-142
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 4730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2018.05.022

摘要

目前已有很多基于交通标志图片进行道路交通标志识别的系统研究,但存在误识别率较高的问题.因此文中基于视频数据对限速交通标志进行检测与识别,实现了限速交通标志的自动检测定位,并采用反向传播神经网络来进行道路标志的识别;同时,还采用连续自适应的均值漂移算法和光流法进行视频加速.实验表明,新提出的算法在耗时上缩短50％ 以上,检测识别准确度在90％ 以上,适用于相关智能识别领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李靖		13	24	3.0	4.0
2	张兴国		20	51	4.0	6.0
3	刘晓磊		3	19	2.0	3.0
4	王环东	武汉大学遥感信息工程学院	2	13	2.0	2.0