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摘要:
交通标志识别对于车辆安全行驶具有重要作用,特别是针对存在光照变化和遮挡的情况,准确性高、实时性好的交通标志自动识别亟需解决.对交通标志的检测和交通标志的识别分别进行了综述,给出了它们的原理、步骤、特点和性能,以及进行算法研究常用的交通标志数据库.相比于传统的特征检测和识别方法,采用深度学习有助于解决光照变化、部分遮挡等情况下的交通标志识别难题,是今后自动驾驶和无人驾驶性能提升的主要途径.
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文献信息
篇名 交通标志识别方法综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 交通标志检测 交通标志识别 深度学习
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 20-26
页数 7页 分类号 TP391
字数 8358字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1911-0006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田启川 北京建筑大学电气与信息工程学院 14 30 4.0 5.0
5 伍晓晖 北京建筑大学电气与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (171)
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研究主题发展历程
节点文献
交通标志检测
交通标志识别
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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