基于视觉注意模型和SIFT的交通标志识别方法

• 作者: 家晓艳 许合利 郭海儒
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意 SIFT特征 交通标志 识别
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 339-343
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3381字
• 语种: 中文

摘要

为了提高交通标志的识别速度和识别率,提出了一种基于视觉注意模型和SIFT特征的交通标志识别方法.首先基于视觉注意模型提取颜色特征,找出交通标志可能的候选区域,然后对候选区域进行SIFT特征提取,与标准交通标志图像库进行相似度计算,可实现快速准确的检测与识别.与传统方法相比,具有无需精确分割、计算量小、体现仿生学特性等优点.在采自国内外的两组交通标志图像库上进行交通标志识别测试,都得到了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海儒	河南理工大学计算机科学与技术学院	17	47	4.0	6.0
2	许合利	河南理工大学计算机科学与技术学院	14	68	5.0	8.0
3	家晓艳	河南理工大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0