潜变量增长混合模型在学龄儿童体质指数变化轨迹分析中的应用

• 作者: 雷芳 宋桂荣 刘启贵 胡冬梅 李国荣 唐晓
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 儿童体重变化轨迹 潜变量增长混合模型 潜类增长模型 异质性
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 519-522,527
• 页数: 5页
• 分类号: R195.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2021.04.009

摘要

目的 探讨潜变量增长混合模型(latent growth mixture modeling,GMM)和潜类增长模型(latent class growth model,LCGM)在识别儿童体重增长变化潜在类别上的应用.方法 以大连市932名6～12岁学龄儿童的体检纵向数据为例.运用Mplus8.3软件构建不同性别儿童体质指数(body mass index,BMI)变化的GMM和LCGM模型.结果 LCGM模型对男女学龄儿童的生长轨迹均识别出3个增长趋势不同的亚组:"稳定组"、"肥胖组"、"偏瘦组";GMM模型对男性学龄儿童的生长轨迹识别出2个增长趋势不同的亚组:"稳定增长组"和"肥胖增长组".结论 GMM和LCGM模型可以识别学龄儿童BMI发展轨迹的异质性,拓展了描述儿童体重动态变化的方法研究.