基于BP神经网络的手写字符识别

• 作者: 陆文玲
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: 手写字符 识别 神经网络 MNIST TensorFlow
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.01.20

摘要

文章对比了使用TensorFlow搭建的两种使用MNIST数据集训练的神经网络模型,并对神经元个数、激活函数、学习率、优化器等参数不断优化.结果表明,在足够的训练数据集下,简单的神经网络模型对手写字符的识别已经能达到较高水平,额外的技巧则大大增强了模型的泛化能力与鲁棒性.