基于BP神经网络的改良盐渍土强度预测研究

• 作者: 李治斌 袁立月 丁黔 张淼鑫 王红梅
• 来源期刊: 水利科学与寒区工程
• 关键词: 盐渍土改良 固化剂 无侧限抗压强度 BP神经网络 强度预测模型
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 科学研究|Scientific Research
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: S156.4+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-5419.2021.05.012

摘要

为了研究固化盐渍土的力学性能,在实验室内配制成人工盐渍土,分析固化剂掺量、温度和加载速率3个影响因素,通过改良土的无侧限抗压试验,得到了48组不同影响因素下人工盐渍土样的强度值.根据所得数据结果,利用BP神经网络建立改良盐渍土的单轴抗压强度预测模型,预测结果误差均小于0.1,且均方根误差为0.027,确定系数为0.985,表明该模型具有良好的预测效果.