基于BP神经网络的人工盐渍土冻胀预测研究

• 作者: 张延杰 杨楠 王彦虎 王旭 王跃武
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路路基 人工盐渍土 冻胀模型 BP神经网络 冻胀率
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: U416.1+66
• 字数: 4244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13379/j.issn.1003-8825.2018.02.04

摘要

以季节性冻土区环青海湖段青藏铁路路基冻害为背景,通过现场采集的粉质黏土人工盐渍化后,考虑温度、水分、盐分、压实度4个因素进行室内冻胀试验,测试了不同温度环境下路基土体的冻胀率.根据试验所得参数,建立BP神经网络冻胀预报模型对土体冻胀率进行预测.结果表明:运用BP神经网络的预测结果与试验结果具有良好的一致性,误差为1％～5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭	兰州交通大学土木工程学院	135	718	14.0	20.0
2	张延杰	兰州交通大学土木工程学院	40	226	8.0	12.0
3	王彦虎	兰州交通大学土木工程学院	3	8	2.0	2.0