利用混合改进的遗传算法反演F-X模型参数

• 作者: 李昱宛
• 来源期刊: 工业技术创新
• 学科: 农学
• 关键词: F-X模型 遗传算法(GA) 模型参数 土—水特征曲线(SWRC) 干密度
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 智能算法
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: S152.7+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.14103/j.issn.2095-8412.2021.12.019

摘要

构建混合改进的遗传算法(GA),实现F-X模型参数反演,以期为非饱和渗流机制研究提供指导.以F-X模型中的系数a、m、n以及饱和体积含水量θs作为模型参数,以简单十进制遗传算法为基础,融入优体克隆操作等算子,形成混合改进的遗传算法;采用已有数据进行算法验证,对不同干密度土样的F-X模型参数进行反演,明确模型参数与干密度间的相关关系.研究发现:1)混合改进的遗传算法反演F-X模型参数精度较高,模型拟合结果与实测值均方差均小于0.03;2)随着土样干密度的增大,F-X模型的参数a是控制土—水特征曲线(SWRC)的主要因素,而参数m、n变化不显著;3)建立的F-X模型参数与干密度间的关系也可广泛适用于其他土样的SWRC,大大简化了模型参数的获取过程.