ARIMA预测模型在甘肃省其他感染性腹泻发病预测中的应用

• 作者: 刘希波 曹静 王云 李明阳 王淑霞 胡继宏
• 来源期刊: 实用预防医学
• 关键词: ARIMA 预测模型 其他感染性腹泻
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 方法研究|Research method
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: R181.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3110.2021.01.031

摘要

目的 建立并评价甘肃省其他感染性腹泻发病的ARIMA预测模型.方法 利用2010-2018年甘肃省其他感染性腹泻的发病数据建立ARIMA预测模型,同时利用2019年发病数据评价模型并对2020年甘肃省其他感染性腹泻发病进行预测.结果 根据模型拟合效果,模型ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12为最优模型.R2=0.741,Ljung-Box检验值为25.944,BIC值为11.060.模型拟合甘肃省其他感染性腹泻的发病趋势与实际发病趋势一致,MAPE = 17.297％,预测结果显示2020年甘肃省其他感染性腹泻发病时间分布与往年趋于一致.结论 ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12模型能较好地拟合甘肃省其他感染性腹泻的发病趋势,对该病的预防控制、风险评估等具有一定的公共卫生意义.