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摘要:
目的:通过生物信息学的方法分析筛选肺动脉高压(PAH)的关键基因.方法:通过GEO数据库下载GSE113439和GSE144274.依次进行GO、KEGG及GSEA进行功能及通路富集分析.利用String及Cyto-scape软件建立蛋白互作(PPI)网络,进一步通过MCODE、CentiScape和CytoHubba插件筛选核心基因.结果:GSE113439中有544个DEGs(上调462个,下调82个),主要参与DNA双链解螺旋、DNA修复、有丝分裂核分裂等生物学过程.GSE144274中有1121个DEGs(上调702个,下调509个),主要参与细胞分裂、有丝分裂姐妹染色单体分离、染色体分离等生物学过程.两组数据集的DEGs均显著富集在细胞周期信号通路.建立PPI网络后,根据MCODE和CentiScape插件筛选出关键作用模块,根据MCC算法选择关键候选基因,并最终筛选出CDK1为关键基因.结论:CDK1是PAH的关键基因,可能成为PAH潜在的治疗靶点.
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文献信息
篇名 CDK1基因在肺动脉高压中表达和临床意义的生物信息学分析
来源期刊 临床心血管病杂志 学科
关键词 CDK1 关键基因 肺动脉高压 生物信息学 GEO
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 肺动脉高压|Pulmonary Hypertension
研究方向 页码范围 651-658
页数 8页 分类号 R541.5
字数 语种 中文
DOI 10.13201/j.issn.1001-1439.2021.07.012
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研究主题发展历程
节点文献
CDK1
关键基因
肺动脉高压
生物信息学
GEO
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
临床心血管病杂志
月刊
1001-1439
42-1130/R
大16开
武汉解放大道1277号
38-123
1985
chi
出版文献量(篇)
7573
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19
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